Añadiendo Bases de Conocimiento al Copilot de Tess AI
Vamos a explicar cómo añadir bases de conocimiento a su Copilot en Tess AI para que pueda responder preguntas basándose en su información específica.
Modelos de IA en Copilot: El Copilot de Tess AI ofrece diversos modelos de IA, muchos con generación ilimitada (uso gratuito).
¿Qué son Bases de Conocimiento?: Las bases de conocimiento son conjuntos de información que usted proporciona al Copilot para que pueda aprender y responder preguntas basándose en ellas. Esto le permite personalizar el Copilot con sus propios datos.
Añadiendo una Base de Conocimiento: Haga clic en el icono de clip en el chat del Copilot para añadir una base de conocimiento. Puede añadir diferentes tipos de archivos, como:
Audio
CSV
Excel
Hojas de cálculo de Google
URL de sitios web
Transcripción de Audio: Al añadir un archivo de audio, puede elegir entre diferentes modelos de transcripción (Deepgram, REV AI, Vision, Whisper) y el idioma.
Accediendo a la Base de Conocimiento: Después de añadir la base de conocimiento, estará disponible en el chat y el Copilot la utilizará para responder a sus preguntas. Puede ver y gestionar sus bases de conocimiento en cualquier momento.
Múltiples Bases de Conocimiento: Puede añadir múltiples bases de conocimiento al mismo tiempo, permitiendo que el Copilot aprenda de diferentes fuentes de información.
Ejemplos de Uso:
Añada la guía de marca de su empresa.
Añada un PDF con información específica.
Transcriba y analice audio de reuniones.
En este caso, recomendamos utilizar la metodología RAG, una funcionalidad que le permite expandir el conocimiento de sus plantillas de chat más allá de lo que los modelos soportan en volumen de contenido, abriendo posibilidades para crear chats cada vez más entrenados.
Los LLM se entrenan en conjuntos de datos masivos, lo que les permite generar texto, traducir idiomas y responder preguntas de forma impresionante. Sin embargo, este conocimiento es estático hasta cierto punto, es decir, si el LLM tiene una ventana de contexto de 200k tokens, el contenido que utilizará para entrenarlo en la Base de Conocimiento no puede ser mayor que eso.
RAG rompe esta barrera, permitiendo que sus chats accedan y lean información adicional, además de los archivos adjuntos en la Base de Conocimiento, complementando el contexto proporcionado y brindando respuestas más completas.
Para ello, simplemente seleccione el modo de contexto (Context Mode *) como RAG, vea el ejemplo a continuación
En la práctica, RAG realiza la lectura a través de asociaciones y menciones de ciertos temas. Es decir, trayendo un ejemplo: puede insertar un archivo de 50 páginas, pero en RAG, la IA solo buscará lo que esté relacionado con su pregunta.
Al añadir una base de conocimiento, hay un pequeño costo de procesamiento que consumirá sus créditos solo una vez, exactamente para acceder a su base cargada.
Y por lo general es muy poco, no se preocupe. Sin una base adicional y un modelo ilimitado, ¡no gasta ninguno de sus créditos!
¡Añada ahora mismo sus bases de conocimiento al Copilot de Tess AI y personalice su experiencia!
