https://www.loom.com/share/0843500a264f4d8d92996a16d257cb36?sid=11f02320-7a11-49f6-b22f-0d0ce2df506d
Resumen del vídeo sobre análisis de sentimientos en correos de cobranza:
Análisis de Sentimientos en Correos de Cobranza
Pedro Muller, gerente financiero de Pareto, presenta una herramienta de IA para analizar correos de cobranza y los sentimientos del cliente!
Objetivo: Evaluar la comunicación en situaciones delicadas como cancelaciones, multas e impagos.
Funcionamiento:
- Analiza conjuntos de correos por cliente
- Identifica puntos positivos y negativos
- Ofrece sugerencias de mejora
- Atribuye una nota de 0 a 100
Flexibilidad:
- Adaptable para otros sectores (ej: atención al cliente)
- Puede analizar por periodo o por colaborador
Implementación:
- Usa Google Sheets conectado a Tess AI vía API
- Dos scripts:
- Recoge correos del cliente
- Ejecuta análisis de sentimientos
Ejemplo Práctico:
- Demostración con datos anonimizados
- Recogida de correos de un periodo extenso (hasta marzo de 2023)
- Análisis detallada con nota final (65/100 en el ejemplo)
Insights Generados:
- Identifica puntos fuertes y débiles en la comunicación
- Reconoce contextos específicos (ej: pandemia)
- Sugiere mejoras basadas en interacciones recientes
Beneficios:
- Proporciona visión objetiva de la comunicación con clientes
- Ayuda a identificar áreas de mejora
- Permite seguimiento de la evolución de la relación con los clientes
