El webinar habló sobre la función potente de múltiples agentes y automatizaciones de Tess AI, mostrando cómo puede ayudar a la transformación digital de empresas con IA generativa.
Un agente en Tess AI es parecido a un GPT, pero más potente, y deja combinar diferentes modelos de IA. Puede ser sencillo o más complejo, incluyendo varias herramientas y pasos.
Un ejemplo de agente sencillo recibe un archivo de audio como entrada, lo transcribe usando Deepgram (que suele ser mejor que Whisper de OpenAI para portugués) y entrega la salida en formato JSON. Este agente muestra cómo Tess AI va más allá de un GPT tradicional, usando herramientas específicas para diferentes tareas.
Tess AI ofrece un entorno con varias IAs, permitiendo crear agentes más complejos. Puedes agregar etapas como búsquedas en internet, procesar documentos, integración con apps (Google Sheets, Google Drive) y distintos modelos de IA para transcripción (Assembly AI, REV AI, Whisper).
El éxito de la IA generativa depende de la calidad del material de entrenamiento. Tess AI permite poner hojas de cálculo, documentos (PDFs), enlaces web y otros datos como contexto para los agentes, mejorando mucho los resultados. ¡El enfoque debe ser construir una base de conocimiento sólida!
Un agente de chat para WhatsApp puede ser entrenado para funcionar como vendedor, calificando leads. La clave para que funcione es dar buenos ejemplos de conversaciones y materiales sobre metodologías de ventas como contexto.
Para construir una base de conocimiento sólida, es clave documentar las conversaciones de WhatsApp. Una automatización simple con Zapier/Make puede configurarse para transcribir audios de WhatsApp y alimentar un Google Docs con las conversaciones, creando un material de entrenamiento valioso.
Este agente transcribe audios enviados a una carpeta específica en Google Drive y llena un Google Docs con las transcripciones, haciendo fácil la documentación de audios y clases.
Un ejemplo de agente de chat para WhatsApp muestra cómo crear una automatización en Make para responder mensajes recibidos. El agente se configura en Tess AI y se ejecuta vía API usando Make. La conversación se guarda en una base de datos y en una hoja de cálculo para análisis y mejoras.
Una automatización más compleja procesa archivos .zip exportados de WhatsApp, extrayendo audios, transcribiéndolos y juntando las conversaciones en un archivo .txt para entrenar agentes.
Tess AI tiene API, permitiendo la integración con varias plataformas como Zapier, Make, n8n y sistemas propios. La plataforma está enfocada en entrenar y mejorar la IA, mientras que las integraciones se encargan de las tareas periféricas.
El uso de la API consume créditos, así que es importante tener en cuenta la eficiencia de las automatizaciones para controlar los costos. Para grandes volúmenes de datos, Tess AI Orquestrador (en desarrollo) ofrece más robustez y mejor relación costo-beneficio.
* Es posible transcribir audios largos usando la API (más de una hora).
* Tess AI se puede usar con n8n alojado en VPS
* Se pueden combinar varios agentes usando la función "AI Assistant"
* Para integrar con Typebot o Menchat, usa la API y webhooks.
* La conexión con apps de Apple se puede hacer indirectamente vía Zapier/Make.
* Para crear un agente copywriter, usa PDFs e historial de copies como contexto.
