En Tess AI, puedes crear agentes personalizados para un montón de tareas. ¿Pero qué tal si tus agentes pudieran ir más allá del entrenamiento inicial y buscar información actualizada directamente en internet? Eso es justo lo que permiten los AI Steps de extracción de datos web.
Esta guía te mostrará cómo convertir tus agentes en investigadores inteligentes, capaces de encontrar ofertas de trabajo, comparar precios de productos en Google Shopping, buscar noticias y mucho más, todo de forma automatizada y precisa.
¿Qué son los AI Steps de Extracción de Datos Web?
Los AI Steps son pasos pre-configurados que puedes agregar a la lógica de tu agente en AI Studio. Funcionan como bloques de construcción que le dan a tu agente habilidades específicas, como transcribir audios, editar imágenes o, como veremos en este artículo, extraer datos de la web.
La categoría Web Data Extraction agrupa una serie de steps creados para hacer búsquedas en diferentes plataformas online, como Google, Amazon y LinkedIn. En vez de usar la búsqueda genérica en internet, estos steps permiten crear búsquedas súper personalizadas y precisas, asegurando que tu agente encuentre justo la información que necesitas.
Paso a paso: Configurar un agente con búsqueda web
Integrar una búsqueda web a tu agente es un proceso sencillo. Sigue los pasos de abajo para empezar:
Accede al Agent Studio: En el menú lateral de Tess AI, navega hasta Agent Studio. Puedes hacer clic en "Adicionar Novo" o "New” para empezar un nuevo agente.
Agrega un AI Step: En la pantalla de creación del agente, busca la opción AI Step y haz clic en el botón para añadir una nueva etapa.
Selecciona la Categoría: Aparecerá una ventana de selección. Elige la categoría Web Data Extraction, porque nuestro objetivo es sacar datos de internet.
Elige el Tipo de Etapa: Dentro de esta categoría, encontrarás varios tipos de búsqueda. Las opciones incluyen, por ejemplo:
- Búsqueda orgánica de Google: Para búsquedas generales, noticias e información.
- Búsqueda en Google Shopping: Para buscar productos y comparar precios.
- Búsqueda de empleos en Google: Para encontrar ofertas de trabajo.
- Búsqueda de productos en Amazon: Para buscar productos directamente en Amazon.
¡Y muchas más!
Configura la búsqueda: Después de elegir el tipo de paso, aparecerán campos de configuración específicos. Aquí vas a definir qué debe buscar el agente. Por ejemplo, en una búsqueda de Google Shopping, vas a poner el nombre del producto.
Con estos pasos, la funcionalidad de búsqueda estará lista. Ahora, el truco está en combinar este paso con un buen prompt para decirle a la IA cómo analizar y mostrar los resultados.
Ejemplos prácticos: creando agentes de búsqueda inteligentes
La verdadera magia pasa cuando combinamos un paso de búsqueda con un prompt bien hecho. Mirá algunos ejemplos prácticos.
Ejemplo 1: Agente de búsqueda de ofertas en Google Shopping
Imagina que quieres crear un agente que encuentre las mejores ofertas para un smartphone.
Configuración del Step:
Tipo de etapa: Google Shopping Search
Búsqueda de producto: iPhone 15 128GB
Dominio e idioma: Selecciona Brasil y Portugués.
Prompt de comando:
El prompt le dice a la IA qué hacer con los resultados de la búsqueda. (abajo, un comando de ejemplo. ¡Recomendamos usar prompts más detallados en tus agentes!)
"Eres un experto en análisis de promociones de electrónicos. Tu tarea es analizar los resultados de búsqueda de productos que se realizó (**pesquisa**). Identifica las tres mejores ofertas, considerando el precio y la reputación de la tienda. Da un resumen claro de cada oferta, incluyendo el enlace del producto, y explica por qué son las más ventajosas."
Al ejecutar el agente, primero hará la búsqueda en Google Shopping por "iPhone 15" (como dice el paso) y, después, usará el prompt para analizar y dar formato a la respuesta justo como le indicaste.
Consejos y Mejores Prácticas
Para sacarle el máximo partido a tus agentes de búsqueda, mira estos consejos:
El Prompt es el Cerebro de Todo: El AI Step se encarga de traer la info original de internet. Tu prompt es lo que convierte esa info en una respuesta útil, bien presentada e inteligente. Sé detallista en tus instrucciones.
Usa el Modelo Tess AI 5: Si no tienes claro qué modelo de LLM usar, elige Tess AI 5. Escoge solo el mejor modelo para la tarea, ya sea búsqueda en tiempo real o un análisis más grueso, para darte la mejor respuesta.
Conclusión
Sumar los AI Steps para extraer datos web abre un universo de posibilidades para tus agentes. Ya no son solo depósitos de info estática, sino asistentes dinámicos capaces de interactuar con el mundo online en tiempo real.
Al dominar la combinación de pasos de búsqueda con prompts detallados, podrás crear herramientas poderosas para automatizar investigaciones de mercado, monitorear noticias, encontrar talento y mucho más, ahorrando tiempo y obteniendo insights más precisos y actualizados.