Los créditos son nuestra unidad principal para medir el uso de la plataforma TESS - tareas más complejas o largas van a exigir más créditos. TESS es la primera y única plataforma que mantiene total transparencia en los precios, mostrando abiertamente todos los detalles de los costos.
1 crédito vale $0.00297
Markup estándar de TESS por uso = 20%
Eso significa que, cuando usas un agente y gastas 1.000 créditos (que son $2,97), el desglose promedio real de los costos es así:
$2,38 pagados directamente para los proveedores originales de los modelos por el uso de la API;
$0,59 van para TESS por acceder a los modelos con todos los beneficios que nuestra plataforma ofrece
El consumo de créditos está guiado principalmente por tres factores:
Uso de tokens de LLM: Aplicados en planificación estratégica, toma de decisiones y creación de contenido.
Operações de máquina virtual: Usadas en entornos en la nube para gestionar archivos, automatizar tareas del navegador y correr código.
Integrações de API externa: Se usan cuando accedemos a servicios de terceros integrados, incluyendo fuentes de información financiera y bases de datos profesionales especializadas.
La cantidad exacta de créditos para cada tarea depende de qué tan compleja sea y cuánto tiempo tarda en terminar.
Solo se descuentan créditos mientras la tarea está en proceso — después de que termina, tanto el almacenamiento como el acceso a los resultados ya no gastan créditos, así que no hace falta borrar tareas terminadas de tu cuenta.
Si una tarea falla por problemas técnicos causados por nuestra infraestructura, devolvemos todos los créditos usados en ese proceso. Nuestro compromiso es seguir optimizando el rendimiento del sistema para reducir, poco a poco, el consumo de créditos por cada tarea.
Los créditos se usan en este orden: créditos de evento, créditos diarios, créditos mensuales, créditos extra y créditos gratis.
Los créditos mensuales vienen de la suscripción y se renuevan automáticamente en la misma fecha cada mes, basada en el día de tu suscripción.
Los créditos gratis y los créditos extra nunca caducan.
Los créditos de evento se pueden conseguir participando en eventos y caducan cuando el evento termina.
Aquí hay algunos casos y cuánto pueden consumir por generación:
Prompt Inicial
Quiero crear un ecommerce de galletas naturales sin gluten con al menos 3
opciones dulces, 3 saladas y con diferentes páginas para que el usuario navegue desde
Home, Quiénes somos, Página de Productos y Contacto. El sitio tiene que ser responsivo
para móvil y con los colores de la marca morado, gris claro y azul.
Entra aquí al sitio final
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Quiero crear un PPT para explicar sobre la API de Tess AI a usuarios con poca experiencia en API. Elabora un PPT de unas 10-15 diapositivas usando un estilo visual limpio y didáctico (ej: colores claros, iconos intuitivos). El PPT debe abordar los siguientes temas, tomando como base el contenido del sitio https://docs.tess.im/api/get-started/overview#available-endpoints y en el JSON con la colección de la API:
1. ¿Qué es una API (de forma simple)? (1 diapositiva) - Explica el concepto de API usando analogías del mundo real, evitando tecnicismos.
2. ¿Qué es la API de Tess AI y para qué sirve? (1 diapositiva) - Describe las funcionalidades principales de la API de Tess AI y sus beneficios para el usuario.
3. ¿Cómo acceder a la API de Tess AI? (1-2 diapositivas) - Explica los pasos básicos para empezar a usar la API, incluyendo cómo conseguir claves de acceso (si aplica) y la estructura general de las solicitudes.
4. Ejemplos de uso de la API de Tess AI (3-6 diapositivas) - Presenta ejemplos prácticos y sencillos de cómo usar la API para hacer tareas específicas, como [menciona ejemplos concretos del sitio, si puedes, como obtener información o realizar acciones]. Incluye ejemplos de solicitudes y respuestas (simplificadas).
5. ¿Dónde encontrar más información? (1 diapositiva) - Indica el link a la documentación completa de la API (https://docs.tess.im/api/get-started/overview#available-endpoints) y otras fuentes de soporte.
El objetivo es crear un material introductorio y accesible para usuarios sin conocimiento previo en APIs.
Configuraciones Usadas
Plantilla: Quiet Space
Modo: Generación por IA
IA: MiniMax Image 01
Descarga aquí el PPT final
Prompt Inicial
Quiero generar una presentación sobre el mercado de criptomonedas en 2025 y proyecciones para 2026. La presentación debe incluir:
1. Un análisis detallado del estado actual del mercado de criptomonedas (tendencias, principales actores, tecnologías emergentes).
2. Predicciones para el mercado en 2025, considerando factores como regulaciones, adopción institucional y avances tecnológicos.
3. Proyecciones para 2026, basadas en las tendencias identificadas en 2025.
4. Gráficos y tablas para ilustrar los datos y las proyecciones.
5. Identificación de oportunidades y riesgos para quienes invierten en el mercado de criptomonedas en 2025 y 2026.
6. Un resumen ejecutivo conciso con las conclusiones principales y recomendaciones.
El formato que quiero para la presentación es pptx y el público objetivo son inversores principiantes pero con conocimiento técnico
Configuraciones Utilizadas
Plantilla: Future Vision
Modo: Estrategia mixta
IA: Seedream 4
Descarga aquí el PPT final
Prompt Inicial
Investiga a fondo los antecedentes del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, enfocándote en su educación, sus primeros años de carrera y los hitos clave que lo llevaron a convertirse en CEO. Con base en esta investigación, desarrolla un esquema de entrevista completo enfocado en explorar su filosofía de liderazgo, visión estratégica para NVIDIA y su perspectiva sobre el futuro de la IA y la computación.
Respuesta Final
Aquí tienes un resumen investigativo completo y un esquema de entrevista para Jensen Huang, CEO de NVIDIA, enfocado en su trayectoria y diseñado para explorar su filosofía de liderazgo, visión estratégica y perspectivas sobre IA y computación.
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## Jensen Huang: Investigación de antecedentes
### Educación
- Licenciatura en Ingeniería Eléctrica (BSEE) por la Universidad Estatal de Oregón (1984).
- Maestría en Ingeniería Eléctrica (MSEE) por la Universidad de Stanford (1992).
- Fuentes: NVIDIA Board Bio, Stanford Engineering Heroes, Oregon State University.
### Inicios de carrera
- Empezó como diseñador de microprocesadores en Advanced Micro Devices (AMD).
- Después se unió a LSI Logic, donde ocupó varios puestos de ingeniería y liderazgo, incluyendo director de CoreWare.
- Fuentes: NVIDIA Bio, Wikipedia.
### Hitos clave camino a ser CEO
- Cofundó NVIDIA en 1993 junto a Chris Malachowsky y Curtis Priem.
- Se convirtió en presidente y CEO desde el día uno y sigue ocupando ese puesto.
- Llevó a NVIDIA durante grandes cambios en la industria: de tarjetas gráficas para videojuegos a computación de alto rendimiento, IA y centros de datos.
- Fue pionero con CUDA (2006), permitiendo a las GPUs usarse para cómputo general e inteligencia artificial.
- Impulsó la expansión de NVIDIA a IA, vehículos autónomos y soluciones empresariales.
- Fuentes: [NVIDIA Corporate Timeline](https://www.nvidia.com/en-us/about-nvidia/corporate-timeline/), [NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-dennys-trillion/), [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Jensen_Huang).
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## Esquema de entrevista: Jensen Huang
### Sección A: Infancia y educación
- ¿Cómo influyeron tus experiencias en Oregon State y Stanford en tu enfoque hacia la ingeniería y el liderazgo?
- ¿Hubo algún momento o mentor clave durante tu educación que haya marcado la trayectoria de tu carrera?
### Sección B: Primeros años y fundación de NVIDIA
- ¿Qué aprendizajes te llevaste de tus tiempos en AMD y LSI Logic que luego influyeron en tu visión para NVIDIA?
- ¿Puedes contar la historia de la fundación de NVIDIA y cuál era la visión inicial que tenías para la empresa?
- ¿Cuáles fueron los mayores retos en los primeros días y cómo los superaste?
### Sección C: Filosofía de liderazgo
- ¿Cómo describirías tu estilo de liderazgo y cómo ha evolucionado con los años?
- Has hablado sobre la importancia de la "lucha productiva" y aprender a través del dolor. ¿Cómo fomentas la resiliencia y la innovación en tus equipos?
- Con una estructura organizacional plana y muchos reportes directos, ¿cómo mantienes la agilidad y la comunicación a gran escala?
### Sección D: Visión estratégica para NVIDIA
- ¿Cuál es tu marco personal para decidir cuándo invertir en nuevas tecnologías o plataformas (ejemplo: CUDA, IA, RTX)?
- ¿Cómo balanceas las fortalezas principales de NVIDIA con la necesidad de expandirse a mercados nuevos como IA, datacenters y vehículos autónomos?
- ¿Cuáles son los factores clave que han permitido que NVIDIA redefina varias veces su mercado objetivo?
### Sección E: Perspectivas sobre el futuro de IA y computación
- A medida que el entrenamiento y el despliegue de IA escalan, ¿qué cuellos de botella técnicos ves como los más críticos y cómo los está abordando NVIDIA?
- ¿Cómo imaginas que el concepto de “fábricas de IA” transforme el área de TI empresarial y las estrategias de cómputo nacionales en los próximos 3–5 años?
- ¿Qué avances faltan para llevar inferencia de IA multimodal y en tiempo real al edge (PCs, vehículos, robótica)?
- ¿Cómo debería la industria balancear el avance acelerado de la IA con la seguridad y robustez?
### Sección F: Talento, cultura y ejecución
- ¿Qué cualidades buscas en líderes y miembros de equipo en NVIDIA?
- ¿Cómo mides y mantienes la innovación en hardware, sistemas y software en épocas de hipercrecimiento?
- ¿Cómo logras que la cultura de NVIDIA siga siendo fuerte mientras la empresa crece globalmente?
### Sección G: Reflexiones personales y legado
- Mirando hacia atrás, ¿de qué decisión fuera del consenso te sientes más orgulloso?
- ¿Cómo tus esfuerzos filantrópicos en educación de ingeniería reflejan tu visión para la próxima generación de innovadores?
- ¿Qué legado esperas dejar en NVIDIA y en la industria tecnológica en general?
### Ronda rápida (opcional)
- Un principio que cambiarías en la industria tech si pudieras.
- Una creencia que tenías cuando fundaste NVIDIA y que ya no tienes.
- La tendencia más subestimada en cómputo acelerado hoy en día.
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### Materiales de apoyo
- Para referencias detalladas, capturas de pantalla y documentos de respaldo, mira:
- Extracto del libro de la conferencia ECS
- Captura de línea de tiempo de NVIDIA
- Captura de Stanford Engineering Heroes
- Más archivos de soporte y capturas
¡Si necesitas las notas completas de investigación o quieres explorar alguna sección en más detalle, dime!
