¿Qué son las memorias?
Son registros estructurados (informaciones, textos, partes de respuestas) que guardas y a los que Tess puede consultar siempre durante tu trabajo en la plataforma.
En el Chat, conectas la conversación a Colecciones de Memorias, que almacenan, por ejemplo:
datos de perfil (empresa, segmento, plan)
preferencias del usuario o de la cuenta
historial relevante para próximas atenciones
anotaciones importantes sobre proyectos y casos específicos
Estas memorias se pueden usar en nuevas conversaciones, sin que el usuario tenga que repetir todo todo el tiempo. Puedes activar o desactivar cualquier Colección de Memoria en cualquier momento.
¿Por qué es importante?
Personalización real: Tess responde teniendo en cuenta el historial (la memoria), no solo el mensaje actual.
Menos repetición: El usuario no necesita informar los mismos datos en cada atención.
Contexto para el equipo: Las memorias organizadas ayudan tanto a la IA como al equipo humano a mantener el mismo nivel de atención, incluso cuando cambian las personas que atienden.
Configurando y gestionando las memorias
Abre la pantalla de Chat
Localiza el ícono de Colecciones de Memorias (átomo) - esquina superior derecha
Selecciona una colección existente o crea una nueva, según la necesidad
Crea memorias y una colección
Acuérdate de activar la colección, aparecerá un número en el símbolo del átomo y las colecciones activas se muestran en color
En el ícono del átomo, puedes:
Activar o desactivar colecciones de memorias
Crear nuevas colecciones segmentadas por caso de uso
Revisar, editar o eliminar memorias existentes
Después de activar alguna colección, puedes iniciar la conversación normalmente con el chat. Fíjate si el LLM está usando la información de memoria para complementar las respuestas (cuando tenga sentido).
Buenas prácticas
Define claramente qué tipo de información puede convertirse en memoria y qué nunca debe guardarse (por ejemplo, datos sensibles, contraseñas, información que viole políticas de privacidad o compliance).
Usa colecciones diferentes para contextos distintos (una para soporte, otra para comercial, otra para proyectos internos).
Revisa periódicamente las memorias y colecciones para eliminar lo que esté desactualizado o sea irrelevante, manteniendo solo lo que realmente ayuda en la personalización y en la calidad de la atención.
