Esta función permite extraer datos e información de hojas de cálculo de Google Sheets, bastando especificar la URL de la hoja y el rango de celdas deseado. Con los datos extraídos, es posible entrenar un modelo de IA capaz de interpretar y analizar la información. Esta capacidad transforma datos en bruto en insights accionables, ofreciendo resultados que respaldan la toma de decisiones en diversos contextos empresariales.
Campos de Relleno:
Ingresa la URL de la hoja de cálculo: Proporciona la URL de Google Sheets a la que quieres acceder. Otra opción es dejar ya configurada una URL fija en la etapa avanzada.
Especifica el rango de datos: Indica el nombre de la pestaña y el rango de celdas que quieres extraer, por ejemplo, "dados_abril!A1:C10".
Resultado de Output:
Los datos extraídos se presentarán en un formato estructurado, como enlace de archivo o string, dependiendo del output format configurado. El output type del tipo enlace se recomienda para casos en los que usarás pasos siguientes que tengan análisis a partir de archivos y para la transferencia de información con gran volumen de datos.
Casos de Uso:
Gestión de Recursos Humanos: Utiliza esta etapa para extraer datos de desempeño de los empleados directamente de hojas de cálculo de Google Sheets y, con esos datos, entrena un modelo de IA para aplicar análisis e identificar líderes potenciales, necesidades de capacitación o riesgos de rotación del equipo. Este enfoque permite una gestión del talento más proactiva y basada en datos, contribuyendo al desarrollo de una fuerza laboral más comprometida y productiva.
Análisis Financiero y Presupuestario: Extrae datos financieros de múltiples hojas de cálculo para realizar consolidaciones automáticas y análisis de variación presupuestaria. Con esos datos, se puede aplicar un modelo de IA para detectar anomalías, predecir flujos de caja futuros y optimizar la asignación de recursos, facilitando la toma de decisiones financieras estratégicas y la preparación de informes fiscales más precisos.
Investigación de Mercado y Análisis de Sentimiento: Configura la extracción de datos de encuestas de satisfacción del cliente almacenadas en Google Sheets y utiliza IA para realizar análisis de sentimiento y de texto. Esto permite entender mejor las percepciones de los clientes, identificar áreas de mejora y ajustar productos o servicios según las expectativas del mercado.
Limitaciones:
El volumen de datos de la extracción depende de la correcta especificación del rango de celdas y se adapta al contexto del LLM.
Ejemplos de Implementación:
Caso 1: Importación de la URL de Google Sheets por parte del usuario final
En la parte de la etapa avanzada, los parámetros de output format y output type especifican:
Output format Text: devuelve una lista de objetos, usando la primera fila como nombres de columnas. Default: devuelve una lista de filas similar a una matriz.
Output format downloadable: devuelve los datos como una string. Link: devuelve los dados como un Link del tipo JSON, para descarga.
Caso 2: URL fija importada
En este caso, el campo de la URL de la hoja de cálculo y el intervalo de datos se rellenan manualmente, permitiendo que se consulten materiales de referencia para la estructura del template.
La función "Google Sheets Get Values" es una herramienta poderosa que transforma la manera en que las empresas analizan los datos de las hojas de cálculo. Al extraer esa información, puedes entrenar un modelo de IA que haga análisis más profundos y genere insights, convirtiendo simples conjuntos de datos en información estratégica valiosa.
