Esta función te deja sacar datos e info de hojas de cálculo de Google Sheets, solo tienes que poner la URL de la hoja y el rango de celdas que quieras. Con esos datos, se puede entrenar un modelo de IA capaz de entender y analizar la info. Esta habilidad transforma datos en bruto en ideas útiles, ofreciendo resultados que respaldan la toma de decisiones en varios contextos de negocios.
Campos para completar:
Pon la URL de la hoja: Ingresa la URL de Google Sheets a la que quieres acceder. Otra opción es dejar una URL fija ya configurada en la etapa avanzada.
Especifica el rango de datos: Indica el nombre de la página y el rango de celdas que quieres sacar, por ejemplo, "datos_abril!A1:C10".
Resultado de Output:
Los datos extraídos se mostrarán en un formato estructurado, como un enlace de archivo o una cadena, dependiendo del formato de salida configurado. El tipo de salida "link" es recomendado para casos en los que vas a usar siguientes pasos que trabajan con archivos y para transferir información cuando hay gran volumen de datos.
Casos de Uso:
Gestión de Recursos Humanos: Usa esta etapa para sacar datos de desempeño de empleados directamente de hojas de Google Sheets y con esos datos, entrena un modelo de IA para hacer análisis y detectar posibles líderes, necesidades de capacitación o riesgos de rotación del equipo. Este enfoque permite una gestión de talento más proactiva y basada en datos, lo que ayuda a tener un equipo más comprometido y productivo.
Análisis Financiero y Presupuestario: Saca datos financieros de varias hojas para realizar consolidaciones automáticas y analizar las variaciones del presupuesto. Con esos datos, puedes aplicar un modelo de IA para detectar anomalías, predecir flujos de caja futuros y optimizar el uso de recursos, facilitando decisiones financieras estratégicas y creando informes fiscales más precisos.
Investigación de Mercado y Análisis de Sentimiento: Configura la extracción de datos de encuestas de satisfacción de clientes almacenadas en Google Sheets y usa IA para hacer análisis de sentimiento y texto. Esto ayuda a entender mejor lo que piensan los clientes, encontrar áreas para mejorar y ajustar productos o servicios según lo que espera el mercado.
Limitaciones:
El volumen de datos extraídos depende de especificar bien el rango de celdas, y se ajusta al contexto del LLM.
Ejemplos de implementación:
Caso 1: Importación de la URL de Google Sheets por el usuario final
En la parte de la etapa avanzada, los parámetros de output format y output type especifican:
Output format Text: devuelve una lista de objetos, usando la primera fila como nombres de columnas. Default: devuelve una lista de filas parecida a una matriz.
Output format downloadable: devuelve los datos como una string. Link: devuelve los datos como un Link tipo JSON para descargar.
Caso 2: URL fija importada
En este caso, el campo de la URL de la hoja y el rango de datos se rellenan a mano, permitiendo consultar materiales de referencia para la estructura de la plantilla.
Conclusión:
La función "Google Sheets Get Values" es una herramienta poderosa que transforma la forma en que las empresas analizan los datos de sus hojas de cálculo. Al extraer esa información, puedes entrenar un modelo de IA que haga análisis más profundos y genere ideas, convirtiendo simples conjuntos de datos en información estratégica valiosa.
