Esta función permite extraer datos e información de hojas de cálculo de Google Sheets, especificando la URL de la hoja y el rango de celdas deseado. Con los datos extraídos, es posible entrenar un modelo de IA para interpretar y analizar la información. Esta capacidad transforma datos en bruto en insights accionables, ofreciendo resultados para la toma de decisiones en diversos contextos empresariales.
Campos a Rellenar:
Inserta la URL de la Hoja: Proporciona la URL de Google Sheets que deseas acceder. Otra opción es dejar ya configurada una URL fija en el paso avanzado.
Especifica el Rango de Datos: Indica el rango de celdas que deseas extraer, por ejemplo, "A1:C10".
Resultado de Salida:
Los datos extraídos se presentarán en un formato estructurado, como un enlace de archivo o una cadena, dependiendo del tipo de salida configurado. Se recomienda el tipo de salida "enlace" para casos en que se utilizarán pasos posteriores que impliquen el análisis basado en archivos y para la transferencia de información con gran volumen de datos.
Casos de Uso:
Gestión de Recursos Humanos: Utiliza este paso para extraer datos de desempeño de los empleados directamente de hojas de Google Sheets y, con estos datos, entrenar un modelo de IA para aplicar análisis e identificar líderes potenciales, necesidades de capacitación o riesgos de rotación del equipo. Este enfoque permite una gestión del talento más proactiva y basada en datos, contribuyendo al desarrollo de una fuerza laboral más comprometida y productiva.
Análisis Financiero y Presupuestario: Extrae datos financieros de múltiples hojas para realizar consolidaciones automáticas y análisis de variación presupuestaria. Con estos datos, se puede aplicar un modelo de IA para ayudar a detectar anomalías, predecir flujos de caja futuros y optimizar la asignación de recursos, facilitando así la toma de decisiones financieras estratégicas y la elaboración de informes fiscales más precisos.
Investigación de Mercado y Análisis de Sentimiento: Configura la extracción de datos de encuestas de satisfacción del cliente almacenadas en Google Sheets y utiliza IA para realizar análisis de sentimiento y de texto. Esto permite comprender mejor las percepciones de los clientes, identificar áreas de mejora y ajustar productos o servicios de acuerdo con las expectativas del mercado.
Limitaciones:
El volumen de datos extraídos depende de la correcta especificación del rango de celdas, y se adapta al contexto del LLM.
Ejemplos de Implementación:
Caso 1: Importación de la URL de Google Sheets por parte del usuario final
En la parte del paso avanzado, los parámetros de output format y output type especifican:
Output format: Record: devuelve una lista de objetos, utilizando la primera fila como nombres de columnas. Por defecto: devuelve una lista de filas similar a una matriz.
Output type: Por defecto: devuelve los datos como una cadena. Enlace: devuelve los datos como un enlace de tipo JSON, para descarga.
Caso 2: URL fija importada
En este caso, el campo de la URL de la hoja y el rango de datos se rellenan manualmente, permitiendo que se consulten materiales de referencia para la estructura de la plantilla.
Conclusión:
La función "Google Sheets Get Values" es una herramienta poderosa que revoluciona la forma en que las empresas analizan los datos de las hojas de cálculo. Con los datos extraídos, puedes entrenar un modelo de IA que realice análisis más profundos y genere insights, transformando simples conjuntos de datos en información estratégica valiosa.
