En Tess AI, tus agentes pueden ir mucho más allá del conocimiento estático. Con los Steps Avanzados de Extracción de Datos de la Web, puedes transformarlos en investigadores inteligentes, capaces de buscar información actualizada directamente de internet.
Esta guía te mostrará cómo configurar tus agentes para encontrar ofertas de trabajo, comparar precios de productos, buscar noticias y mucho más, de forma totalmente automatizada.
¿Qué son los Steps de Extracción de Datos de la Web?
Los Steps Avanzados son bloques de construcción que agregas a la lógica de tu agente en el AI Studio. La categoría Web Data Extraction agrupa una serie de steps diseñados para realizar búsquedas en diferentes plataformas online
En lugar de una búsqueda genérica, estos steps permiten crear búsquedas altamente personalizadas y dirigidas, mejorando el entrenamiento del agente con información actualizada y relevante. Las opciones incluyen:
Google Organic Search: Para búsquedas generales, noticias e información.
Google Shopping Search: Para buscar productos y comparar precios.
Google Jobs Search: Para encontrar ofertas de trabajo.
Amazon Product Search: Para buscar productos directamente en Amazon.
Y muchas otras.
Cómo configurar un agente con búsqueda en la web
Entra en Agent Studio y empieza a crear o editar un agente.
Añade un Step avanzado: en la pantalla de creación, busca la sección "AI Steps" y añade una nueva etapa.
Selecciona el tipo de etapa: elige la categoría Web Data Extraction y luego el tipo de búsqueda que quieras (ej: Google Shopping Search).
Configura la búsqueda: rellena los campos específicos de la búsqueda. Por ejemplo, el nombre del producto que quieres buscar. En esta etapa, puedes optar por dejar preconfigurado alguno de los requisitos de forma estándar, o usar la definición del usuario para crear entradas y dejar ese campo variable.
Por ejemplo, si el dominio siempre tiene que ser Brasil, ya lo puedes configurar. O si el producto tiene que tener un nombre específico, ya lo puedes rellenar. En caso contrario, activa la decisión del usuario o crea entradas y haz referencia a ellas en los campos específicos.
Define el nombre de la etapa: este es un paso clave. Ponle un nombre al resultado de tu búsqueda (ej: búsqueda del producto). Este nombre se convertirá en la variable que vas a usar en tu prompt para acceder a los datos recopilados.
Con eso, la etapa de investigación está lista. Ahora, el secreto es conectar esa etapa a un buen prompt.
Ejemplo práctico: Agente de búsqueda de promociones
Vamos a crear un agente que encuentre las mejores ofertas en Google Shopping.
1. Configuración del Step:
Tipo de etapa: Google Shopping Search
Product Search: Aquí se puede usar variable
Dominio e idioma: Brasil y portugués
Nombre de la etapa: búsqueda del producto
2. El prompt de comando (el cerebro de la operación)
El Step avanzado obtiene la información en bruto. Tu prompt es lo que transforma esa información en una respuesta útil e inteligente.
Prompt sugerido:
Asume la persona de un especialista en análisis de promociones de electrónicos. Tu tarea es analizar los datos de la investigación de productos, disponibles en: **busca-do-produto**.
Con base en esos datos, haz lo siguiente:
1. Identifica las tres mejores ofertas, considerando el precio y la reputación de la tienda.
2. Presenta un resumen claro de cada oferta en formato de lista.
3. Para cada ítem de la lista, incluye el nombre del producto, el precio, el nombre de la tienda y el enlace directo.
4. Al final, escribe un párrafo explicando por qué estas tres ofertas son las más ventajosas en este momento.
Al ejecutar el agente, primero realizará la búsqueda en Google Shopping (el Step) y, luego, usará los datos recopilados para ejecutar las instrucciones de tu prompt.
Consejos:
El Prompt es el Cerebro: Sé detallado en tus instrucciones. El Step recopila los datos; el prompt los analiza. Cuanto más claro sea el prompt, mejor será el análisis.
Sé específico en la búsqueda: Cuanto más específica sea tu consulta en el Step (ej: "iPhone 15 128GB Negro" en vez de "iPhone"), más relevantes serán los resultados.
Integrar los Steps de extracción de datos de la web transforma a tus agentes de repositorios estáticos en asistentes dinámicos. Al dominar la combinación de steps de búsqueda con prompts detallados, puedes crear herramientas poderosas para automatizar investigaciones de mercado, monitorear noticias y ahorrar un tiempo valioso.
