¿Sabías que puedes hacer que el chat de Tess AI sea aún más potente y personalizado? Al agregar un archivo, puedes darle contexto específico a tus conversaciones y así mejorar muchísimo la relevancia y precisión de las respuestas. En esta guía, te mostramos cómo hacerlo de forma fácil y efectiva.
Tess AI soporta varios formatos de archivos:
Audio
Google Sheets
PPT
Páginas web
Excel
CSV
Otros
Agregar un archivo es un proceso sencillo:
Abre el chat de Tess AI;
Puedes arrastrar el archivo que quieres a la zona del chat de comandos (hasta cinco archivos diferentes a la vez);
O puedes buscar el ícono de (+) - primer ícono al lado izquierdo del campo de comando;
Haz clic en el ícono para abrir las opciones;
Selecciona “Add photos & files” ou “Open photos & files”;
Haz el upload del archivo que quieras;
Al agregar archivos a tu base de conocimiento, ten en cuenta:
El tamaño máximo por archivo es de 200Mb
Puedes agregar archivos hasta llegar al límite de 200k Tokens
Tener tus archivos usados como base de conocimiento organizados es clave para que el chat de Tess AI funcione bien. Para quitar archivos que ya no necesitas:
Organiza tus archivos: Usa nombres descriptivos para encontrarlos fácil
Quédate dentro de los límites: Evita pasarte de los 200MB por archivo
Combina diferentes tipos de archivos: Usa PDFs para documentos largos, audios para transcripciones y páginas web para info dinámica
En este caso, te recomendamos usar la metodología RAG, una función que permite ampliar el conocimiento de tus agentes de chat más allá de lo que los modelos soportan en cantidad de contenido, abriendo posibilidades para crear chats cada vez más entrenados.
Los LLMs se entrenan con conjuntos de datos masivos, lo que les permite generar textos, traducir idiomas y responder preguntas de forma sorprendente. Sin embargo, ese conocimiento es estático hasta cierto punto, o sea, si el LLM tiene una ventana de contexto de 200k tokens, los contenidos que vas a usar para entrenarlo como base de conocimiento no pueden ser más grandes que eso.
El RAG rompe esa barrera dejando que tus chats puedan acceder y leer información extra además de los archivos de la Base de Conocimiento, completando el contexto que das y trayendo respuestas más completas.
En la práctica, el RAG lee por asociaciones y menciones a ciertos temas. Por ejemplo, puedes subir un archivo de 50 páginas, pero con RAG, la IA solo va a buscar lo que tenga relación con tu pregunta. Por ese trabajo más enfocado, el RAG permite aumentar la ventana de contexto de ese LLM.
Al agregar una base de conocimiento, hay un pequeño costo de procesamiento que va a consumir tus créditos solo una vez, justo para acceder a tu base cargada.
Y generalmente es muy poco, no te preocupes. Sin base adicional y con modelo ilimitado, no gastas ninguno de tus créditos!
Cuando agregas un archivo como base de conocimiento al chat de Tess AI, estás expandiendo significativamente tus capacidades. Prueba agregar diferentes tipos de archivos y mira cómo eso puede transformar tus interacciones con la IA.
Recuerda: la calidad de tu base de conocimiento influye directamente en la calidad de las respuestas de Tess AI. Invierte tiempo creando una base robusta y relevante, y vas a ver resultados impresionantes en tus conversaciones.
