À medida que abordamos mais e mais exemplos e aplicativos possíveis com a engenharia de prompt, você notará que existem certos elementos que compõem um prompt.
Um prompt pode conter qualquer um dos seguintes componentes:
Instrução - uma tarefa ou instrução específica que você deseja que o modelo execute
Contexto - pode envolver informações externas ou contexto adicional que pode direcionar o modelo para melhores respostas
Dados de entrada - é a entrada ou pergunta para a qual estamos interessados em encontrar uma resposta
Indicador de saída - indica o tipo ou formato da saída.
Nem todos os componentes são necessários para um prompt e o formato depende da tarefa em questão. Abordaremos exemplos mais concretos nos próximos guias.
DICA:
Comece Simples
Ao começar a criar prompts, você deve ter em mente que é realmente um processo iterativo que requer muita experimentação para obter os melhores resultados. Usar um playground simples como OpenAI ou Cohere's é um bom ponto de partida.
Você pode começar com prompts simples e continuar adicionando mais elementos e contexto à medida que busca melhores resultados. O controle de versão do seu prompt ao longo do caminho é vital por esse motivo. Ao ler o guia, você verá muitos exemplos em que a especificidade, a simplicidade e a concisão geralmente lhe darão melhores resultados.
Quando você tem uma grande tarefa que envolve muitas subtarefas diferentes, pode tentar dividir a tarefa em subtarefas mais simples e continuar aumentando conforme obtém melhores resultados. Isso evita adicionar muita complexidade ao processo de design do prompt no início.
Você pode criar prompts eficazes para várias tarefas simples usando comandos para instruir o modelo sobre o que deseja alcançar, como "Escrever", "Classificar", "Resumir", "Traduzir", "Ordenar" etc.
Tenha em mente que você também precisa experimentar muito para ver o que funciona melhor. Experimente instruções diferentes com palavras-chave, contextos e dados diferentes e veja o que funciona melhor para seu caso de uso e tarefa específicos. Normalmente, quanto mais específico e relevante for o contexto para a tarefa que você está tentando executar, melhor. Abordaremos a importância da amostragem e da adição de mais contexto nos próximos guias.
Outros recomendam que as instruções sejam colocadas no início do prompt. Também é recomendado que algum separador claro como "###" seja usado para separar a instrução e o contexto.
Por exemplo:
Prompt:
### Instrução ###
Traduza o texto abaixo para o espanhol:
Texto: "olá!"
Saída:
¡Hola!
Seja muito específico sobre a instrução e a tarefa que deseja que o modelo execute. Quanto mais descritivo e detalhado for o prompt, melhores serão os resultados. Isso é particularmente importante quando você tem um resultado desejado ou estilo de geração que está buscando. Não há tokens ou palavras-chave específicas que levem a melhores resultados. É mais importante ter um bom formato e um prompt descritivo. Na verdade, fornecer exemplos no prompt é muito eficaz para obter a saída desejada em formatos específicos.
Ao criar prompts, você também deve ter em mente o tamanho do prompt, pois há limitações em relação a quão grande ele pode ser. Pensar em quão específico e detalhado você deve ser é algo a se considerar. Incluir muitos detalhes desnecessários não é necessariamente uma boa abordagem. Os detalhes devem ser relevantes e contribuir para a tarefa em mãos. Isso é algo que você precisará experimentar muito. Incentivamos muita experimentação e iteração para otimizar os prompts de seus aplicativos.
Como exemplo, vamos tentar um prompt simples para extrair informações específicas de um texto.
Prompt:
Extraia o nome dos lugares no texto a seguir.
Formato desejado:Local: <lista_de_nomes_de_empresa_separados_por_vírgula>
Input: "Embora estes desenvolvimentos sejam encorajadores para os investigadores, muito ainda é um mistério.
“Muitas vezes temos uma caixa preta entre o cérebro e o efeito que vemos na periferia”, diz Henrique Veiga-Fernandes, neuroimunologista do Centro Champalimaud para o Desconhecido em Lisboa.
“Se queremos utilizá-lo no contexto terapêutico, precisamos de facto de perceber o mecanismo."
Saída:
Local: Centro Champalimaud para o Desconhecido, Lisboa
O texto de entrada é obtido neste artigo da Nature(opens in a new tab).
Dadas as dicas acima sobre como ser detalhado e melhorar o formato, é fácil cair na armadilha de querer ser muito inteligente sobre os prompts e potencialmente criar descrições imprecisas. Geralmente é melhor ser específico e direto. A analogia aqui é muito semelhante à comunicação eficaz - quanto mais direta, mais eficaz a mensagem é transmitida.
Por exemplo, você pode estar interessado em aprender o conceito de engenharia de prompt. Você pode tentar algo como:
Explique o conceito de engenharia de prompt. Mantenha a explicação curta, apenas algumas frases, e não seja muito descritivo.
Não está claro no prompt acima quantas frases usar e qual estilo. Você ainda pode obter uma boa resposta com o prompt acima, mas o melhor prompt seria aquele que é muito específico, conciso e direto ao ponto. Algo como:
Use 2 a 3 frases para explicar o conceito de engenharia de prompt a um aluno do ensino médio.
Outra dica comum ao criar prompts é evitar dizer o que não fazer, mas dizer o que fazer. Isso incentiva mais especificidade e concentra-se nos detalhes que levam a boas respostas do modelo.
Aqui está um exemplo de um chatbot de recomendação de filme falhando exatamente no que eu não quero que ele faça por causa de como escrevi a instrução -- focando no que não fazer.
Prompt:
O agente a seguir recomenda filmes para um cliente. NÃO PEÇA INTERESSES. NÃO PEÇA INFORMAÇÕES PESSOAIS.Cliente: Por favor, recomende um filme baseado nos meus interesses.Agente:
Saída:
Claro, posso recomendar um filme baseado em seus interesses. Que tipo de filme você gostaria de assistir? Você prefere ação, comédia, romance ou outra coisa?
Aqui está um prompt melhor:
Prompt:
O agente a seguir recomenda filmes para um cliente. O agente é responsável por recomendar um filme dos principais filmes de tendências globais. Deve abster-se de perguntar aos usuários sobre suas preferências e evitar pedir informações pessoais. Se o agente não tiver um filme para recomendar, ele deve responder "Desculpe, não foi possível encontrar um filme para recomendar hoje.".Cliente: Por favor, recomende um filme baseado nos meus interesses.Agente:
Saída:
Desculpe, não tenho nenhuma informação sobre seus interesses. No entanto, aqui está uma lista dos principais filmes de tendências globais no momento: [lista de filmes]. Espero que encontre algo que goste!
