O webinar abordou o recurso robusto de múltiplos agentes e automações da Tess AI, destacando seu potencial para auxiliar na transformação digital das empresas com IA generativa.
Um agente na Tess AI é similar a um GPT, mas mais robusto, permitindo a combinação de diferentes modelos de IA. Ele pode ser simples ou complexo, incorporando diversas ferramentas e etapas.
Um exemplo de agente simples recebe um arquivo de áudio como entrada, transcreve-o usando o Deepgram (considerado superior ao Whisper da OpenAI para português) e formata a saída em JSON. Este agente demonstra a capacidade da Tess AI de ir além de um GPT tradicional, incorporando ferramentas específicas para diferentes tarefas.
A Tess AI oferece um ambiente com múltiplas IAs, permitindo a criação de agentes mais complexos. É possível incorporar etapas como consultas na internet, processamento de documentos, integração com apps (Google Sheets, Google Drive) e diferentes modelos de IA para transcrição (Assembly AI, REV AI, Whisper).
O sucesso da IA generativa depende da qualidade do material de treinamento. A Tess AI permite a inclusão de planilhas, documentos (PDFs), links da web e outros dados como contexto para os agentes, melhorando significativamente seus resultados. O foco deve ser na construção de uma base de conhecimento sólida!
Um agente de chat para WhatsApp pode ser treinado para atuar como um vendedor, qualificando leads. A chave para o sucesso é fornecer bons exemplos de conversas e materiais sobre metodologias de vendas como contexto.
Para construir uma base de conhecimento robusta, é crucial documentar as conversas de WhatsApp. Uma automação simples com Zapier/Make pode ser configurada para transcrever áudios de WhatsApp e alimentar um Google Docs com as conversas, criando um valioso material de treinamento.
Este agente transcreve áudios enviados para uma pasta específica no Google Drive e alimenta um Google Docs com as transcrições, permitindo a documentação fácil de áudios e aulas.
Um exemplo de agente de chat para WhatsApp demonstra como criar uma automação no Make para responder mensagens recebidas. O agente é configurado na Tess AI e executado via API pelo Make. A conversa é armazenada em um banco de dados e em uma planilha para análise e melhorias.
Uma automação mais complexa processa arquivos .zip exportados do WhatsApp, extraindo áudios, transcrevendo-os e consolidando as conversas em um arquivo .txt para treinamento de agentes.
A Tess AI possui API, permitindo a integração com diversas plataformas como Zapier, Make, n8n e sistemas próprios. A plataforma foca no treinamento e aprimoramento da IA, enquanto as integrações cuidam das tarefas periféricas.
O uso da API consome créditos, sendo importante considerar a eficiência das automações para controlar os custos. Para grandes volumes de dados, a Tess AI Orquestrador (em desenvolvimento) oferece maior robustez e custo-benefício.
* É possível transcrever áudios longos por meio da API (acima de uma hora).
* A Tess AI pode ser usada com n8n hospedado em VPS
* É possível combinar múltiplos agentes usando o recurso "AI Assistant"
* Para integrar com Typebot ou Menchat, utilize a API e webhooks.
* A conexão com aplicativos da Apple pode ser feita indiretamente via Zapier/Make.
* Para criar um agente copywriter, utilize PDFs e histórico de copies como contexto.
