Na Tess AI, é possível criar agentes personalizados para uma infinidade de tarefas. Mas e se seus agentes pudessem ir além do treinamento inicial e buscar informações atualizadas diretamente na internet? É exatamente isso que os AI Steps de extração de dados da web permitem.
Este guia mostrará como transformar seus agentes em pesquisadores inteligentes, capazes de encontrar vagas de emprego, comparar preços de produtos no Google Shopping, buscar notícias e muito mais, tudo de forma automatizada e precisa.
O que são os AI Steps de Extração de Dados da Web?
Os AI Steps são etapas pré-configuradas que você pode adicionar à lógica do seu agente no AI Studio. Eles funcionam como blocos de construção que dão ao seu agente habilidades específicas, como transcrever áudios, editar imagens ou, como veremos neste artigo, extrair dados da web.
A categoria Web Data Extraction agrupa uma série de steps projetados para realizar pesquisas em diferentes plataformas online, como Google, Amazon e LinkedIn. Em vez de usar a pesquisa genérica da internet, esses steps permitem criar buscas altamente personalizadas e direcionadas, garantindo que seu agente encontre exatamente a informação que você precisa.
Passo a Passo: Configurando um Agente com Pesquisa na Web
Integrar uma pesquisa na web ao seu agente é um processo simples. Siga os passos abaixo para começar:
Acesse o AI Studio: No menu lateral da Tess AI, navegue até o AI Studio. Você pode clicar em "AI Studio" para ver seus agentes existentes ou em "Adicionar Novo Agente" para começar um novo.
Adicione um AI Step: Na tela de criação do agente, localize a seção AI Step e clique no botão para adicionar uma nova etapa.
Selecione a Categoria: Uma janela de seleção aparecerá. Escolha a categoria Web Data Extraction, pois nosso objetivo é extrair dados da internet.
Escolha o Tipo de Etapa: Dentro desta categoria, você encontrará diversos tipos de pesquisa. As opções incluem, por exemplo:
Google Organic Search: Para pesquisas gerais, notícias e informações.
Google Shopping Search: Para buscar produtos e comparar preços.
Google Jobs Search: Para encontrar vagas de emprego.
Amazon Product Search: Para pesquisar produtos diretamente na Amazon.
E muitas outras!
Configure a Pesquisa: Após escolher o tipo de etapa, campos específicos de configuração aparecerão. Aqui você definirá o que o agente deve pesquisar. Por exemplo, em uma pesquisa do Google Shopping, você preencherá o nome do produto.
Com esses passos, a funcionalidade de pesquisa estará pronta. Agora, o segredo é combinar essa etapa com um bom prompt para instruir a IA sobre como analisar e apresentar os resultados.
Exemplos Práticos: Criando Agentes de Pesquisa Inteligentes
A verdadeira mágica acontece quando combinamos um step de pesquisa com um prompt bem elaborado. Veja alguns exemplos práticos.
Exemplo 1: Agente de Busca de Promoções no Google Shopping
Imagine que você queira criar um agente que encontre as melhores ofertas para um smartphone.
Configuração do Step:
Tipo de Etapa: Google Shopping Search
Product Search: iPhone 15 128GB
Domínio e Idioma: Selecione Brasil e Português.
Prompt de Comando:
O prompt instrui a IA sobre o que fazer com os resultados da pesquisa. (abaixo, um comando de exemplo. Recomendamos que utilize prompts mais detalhados em seus agentes!)
"Você é um especialista em análise de promoções de eletrônicos. Sua tarefa é analisar os resultados da pesquisa de produtos que foi realizada (**pesquisa**). Identifique as três melhores ofertas, considerando o preço e a reputação da loja. Apresente um resumo claro de cada oferta, incluindo o link do produto, e explique por que elas são as mais vantajosas."
Ao executar o agente, ele primeiro realizará a pesquisa no Google Shopping pelo "iPhone 15" (conforme o step) e, em seguida, usará o prompt para analisar e formatar a resposta da maneira que você instruiu.
Dicas e Melhores Práticas
Para extrair o máximo dos seus agentes de pesquisa, considere as seguintes dicas:
O Prompt é o Cérebro da Operação: O AI Step é responsável por obter a informação bruta da internet. O seu prompt é o que transforma essa informação em uma resposta útil, formatada e inteligente. Seja detalhado em suas instruções.
Use o Modelo Tess AI 5: Na dúvida sobre qual modelo de LLM usar, opte pelo Tess AI 5. Ele seleciona automaticamente o melhor modelo para a tarefa solicitada, seja ela uma pesquisa em tempo real ou uma análise complexa, otimizando a qualidade da sua resposta.
Conclusão
Integrar os AI Steps de extração de dados da web abre um universo de possibilidades para seus agentes. Eles deixam de ser apenas repositórios de conhecimento estático e se tornam assistentes dinâmicos, capazes de interagir com o mundo online em tempo real.
Ao dominar a combinação de steps de pesquisa com prompts detalhados, você poderá criar ferramentas poderosas para automatizar pesquisas de mercado, monitorar notícias, encontrar talentos e muito mais, economizando tempo e obtendo insights mais precisos e atualizados.