Em um mundo digital onde cada comentário, avaliação e ticket de suporte é uma mina de ouro de informações, muitas empresas se veem sobrecarregadas. O volume de feedback é imenso, e analisar manualmente cada mensagem para entender a percepção dos clientes é uma tarefa quase impossível. O resultado? Insights valiosos se perdem, oportunidades de melhoria são ignoradas e a conexão com o público enfraquece.
E se houvesse uma maneira de automatizar esse processo? Uma forma de não apenas coletar, mas de fato entender o sentimento por trás de cada palavra, de forma rápida e escalável. A boa notícia é que essa solução existe e está ao alcance de todos os usuários da Tess. Neste artigo, vamos explorar um caso de uso prático e poderoso: a criação de um agente de IA especializado em análise de sentimentos. Você aprenderá como construir, do zero, uma IA capaz de ler, classificar e extrair insights de feedbacks de clientes, independentemente do formato em que eles chegam.
Para criar um agente de IA eficaz, tudo começa com o prompt — o conjunto de instruções que serve como o cérebro da operação. Um prompt bem elaborado garante que a IA entenda exatamente seu papel, suas tarefas e o resultado esperado. Para a nossa análise de sentimentos, podemos usar uma estrutura de prompt dividida em quatro pilares:
“Papel (Role): Defina quem a IA é. Em nosso caso: "Você é um analista de sentimento altamente especializado, capaz de interpretar e analisar textos em diversos formatos, incluindo comentários de clientes, tickets de suporte, e-mails e conteúdo de arquivos e planilhas."
Ação (Action): Liste as tarefas que a IA deve executar. Isso inclui ler o conteúdo, classificar o sentimento (ex: muito positivo, positivo, neutro, negativo, muito negativo), identificar palavras-chave e fornecer um resumo.
Contexto (Context): Descreva o ambiente em que a IA está operando. Exemplo: "Você está trabalhando em um ambiente de atendimento ao cliente, onde diversos tipos de feedback são recebidos diariamente. Os dados podem vir de várias fontes e formatos (texto, planilhas, PDFs)."
Expectativa (Expectation): Detalhe o formato da resposta desejada. Por exemplo, para cada item analisado, a IA deve fornecer a classificação do sentimento, uma justificativa, os tópicos principais e um resumo.”
Uma dica prática é utilizar um agente já pronto para ajudar a criar o prompt perfeito. Dentro da Tess, você pode utilizar agentes públicos para refinar suas instruções, garantindo um bom funcionamento da sua IA
Este primeiro método é ideal para quem lida com feedback em múltiplos formatos (planilhas, documentos de texto, PDFs) e precisa de flexibilidade. A ideia é criar um agente de chat conversacional que possa analisar arquivos diferentes a cada interação.
Passo a Passo:
Criação do Agente: No AI Studio da Tess AI, inicie a criação de um novo agente de "Chat". Insira o prompt estruturado que definimos anteriormente.
Iniciando a Interação: Ao abrir o chat com seu novo agente, ele seguirá as instruções do prompt e perguntará em qual formato o material a ser analisado se encontra (texto, arquivo, planilha).
Adicionando Dados à Base de Conhecimento: Suponha que seus comentários estejam em uma planilha do Google Sheets. Você informará isso ao agente. Em seguida, usando a funcionalidade de "Adicionar Base de Conhecimento", você fornecerá o link da planilha e especificará o intervalo de células a ser lido (ex: Página1!A1:B41).
Executando a Análise: Após subir o arquivo, basta um comando simples como: "Pronto. Faça a análise do sentimento dos comentários".
A IA irá ler o conteúdo da planilha em sua base de conhecimento e fornecerá uma análise completa, detalhando o sentimento de cada comentário, as palavras-chave e um resumo geral.
Esse método é flexível, pois permite analisar um PDF de e-mails em um momento e uma planilha de comentários do Instagram no outro, tudo dentro do mesmo chat.
Uma vez que a análise inicial é feita, o poder de um agente de chat se revela. Você pode continuar a conversa para extrair ainda mais valor dos dados. Por exemplo, você pode pedir:
"Transforme essa análise em um relatório em PDF.": Utilizando ferramentas internas, o agente pode compilar toda a análise em um documento profissional e formatado, pronto para ser compartilhado.
"Crie um gráfico de pizza mostrando a distribuição geral dos sentimentos.": Ativando ferramentas de análise avançada, o agente pode gerar visualizações de dados, como gráficos, que tornam os insights muito mais claros e impactantes. Isso transforma uma lista de comentários em uma representação visual da satisfação do seu cliente.
E se sua empresa compila todo o feedback em uma única planilha que é atualizada constantemente? Repetir o processo de upload a cada análise seria ineficiente. É aqui que entra o segundo método: criar um agente especializado e permanentemente integrado à sua fonte de dados.
Passo a Passo:
Refinando o Prompt: Primeiro, ajuste o prompt para ser mais específico. Em vez de "analisar textos em diversos formatos", diga "analisar a planilha de comentários de clientes". Remova qualquer menção a outros tipos de arquivo.
Criando um AI Step: Na Tess AI, utilize a funcionalidade de AI Steps. Crie uma etapa de "Integração de Aplicativo" (App Integration) com o aplicativo Google Sheets.
Configurando a Integração:
Selecione a ação "Get Values" (Obter Valores), pois queremos apenas ler os dados.
Cole o link da sua planilha do Google Sheets.
Defina o Data Range (intervalo de dados) que contém os comentários.
Conectando o Step ao Agente: Volte à edição do prompt do seu agente. No final do texto, adicione uma frase como "A planilha de comentários a ser analisada é a seguinte:" e, em seguida, insira o AI Step que você acabou de criar.
Com essa configuração, o agente já "nasce" sabendo exatamente qual planilha analisar. A fonte de dados está permanentemente conectada. Agora, para obter uma análise atualizada, basta abrir o agente e pedir: "Gere a análise de sentimento de hoje". Não há necessidade de uploads ou configurações adicionais. O processo se torna instantâneo e totalmente automatizado.
A análise de sentimentos com IA não é mais uma tecnologia futurista reservada para gigantes da tecnologia. Com plataformas como a Tess AI, qualquer empresa pode criar agentes personalizados para transformar o caos do feedback de clientes em inteligência clara e acionável.
Seja através de um agente de chat versátil para análises pontuais ou de um agente especializado e automatizado para monitoramento contínuo, o resultado é o mesmo: uma compreensão profunda do que seus clientes pensam e sentem. Isso permite tomar decisões mais rápidas e informadas, melhorar produtos e serviços e, finalmente, construir um relacionamento mais forte e positivo com seu público. A era da adivinhação acabou; a era das decisões baseadas em dados está aqui.
