Créditos são nossa unidade principal de medida para o uso da plataforma TESS - tarefas mais complexas ou demoradas vão exigir mais créditos. A TESS é a primeira e única plataforma que mantém total transparência nos preços, mostrando abertamente todos os detalhes de custos.
1 crédito vale $0.00297
Markup padrão da TESS por uso = 20%
Isso quer dizer que, quando você usa um agente e gasta 1.000 créditos (que são $2,97), o detalhamento médio real dos custos é assim:
$2,38 pagos diretamente para os provedores originais dos modelos pelo uso da API;
$0,59 vão para a TESS por acessar os modelos com todos os benefícios que nossa plataforma oferece
O consumo de créditos é guiado principalmente por três fatores:
Uso de tokens de LLM: Aplicado em planejamento estratégico, tomada de decisões e geração de conteúdo.
Operações de máquina virtual: Utilizada em ambientes na nuvem que permitem gerenciar arquivos, automatizar tarefas no navegador e executar código.
Integrações de API externa: Usada quando acessamos serviços de terceiros que integramos, incluindo fontes de informação financeira e bancos de dados profissionais especializados.
A quantidade exata de créditos pra cada tarefa depende de quão complexa ela é e quanto tempo leva pra terminar.
Os créditos só são descontados enquanto a tarefa está sendo processada — depois que termina, tanto o armazenamento quanto o acesso aos resultados não gastam mais créditos, então não precisa excluir tarefas concluídas da sua conta.
Quando tarefas falham por problemas técnicos causados pela nossa infraestrutura, devolvemos todos os créditos gastos nesse processo. Nosso compromisso é continuar otimizando a performance do sistema pra diminuir, pouco a pouco, o consumo de créditos em cada tarefa.
Os créditos são usados nessa ordem: créditos de evento, créditos diários, créditos mensais, créditos extras e créditos grátis.
Créditos mensais vêm da assinatura e renovam automaticamente na mesma data todo mês, baseada no dia da sua assinatura.
Créditos grátis e créditos extras nunca expiram.
Créditos de evento podem ser conquistados participando de eventos e expiram quando o evento acaba.
Aqui estão alguns casos e o quanto podem consumir por geração:
Prompt Inicial
Gostaria de criar um ecommerce de biscoitos naturais sem glúten com pelo menos 3
opções doces, 3 salgadas e com diferentes páginas pro usuário navegar desde
Home, Quem somos, Página de Produtos e Contato. O site precisa ser responsivo
pra mobile e com as cores da marca roxo, cinza claro e azul.
Acesse aqui o site final
Prompt Inicial
Gostaria de criar um PPT para explicar sobre a API da Tess AI para usuários com pouca experiência em API. Elabore um PPT com aproximadamente 10-15 slides, utilizando um estilo visual limpo e didático (ex: cores claras, ícones intuitivos). O PPT deve abordar os seguintes tópicos, usando como base o conteúdo do site https://docs.tess.im/api/get-started/overview#available-endpoints e no JSON com a collection da API:
1. O que é uma API (de forma simplificada)? (1 slide) - Explique o conceito de API usando analogias do mundo real, evitando jargões técnicos.
2. O que é a API da Tess AI e para que serve? (1 slide) - Descreva as funcionalidades principais da API da Tess AI e seus benefícios para o usuário.
3. Como acessar a API da Tess AI? (1-2 slides) - Explique os passos básicos para começar a usar a API, incluindo a obtenção de chaves de acesso (se aplicável) e a estrutura geral das requisições.
4. Exemplos de uso da API da Tess AI (3-6 slides) - Apresente exemplos práticos e simples de como usar a API para realizar tarefas específicas, como [mencione exemplos específicos do site, se possível, como obter informações ou realizar ações]. Inclua exemplos de requisições e respostas (simplificadas).
5. Onde encontrar mais informações? (1 slide) - Indique o link para a documentação completa da API (https://docs.tess.im/api/get-started/overview#available-endpoints) e outras fontes de suporte.
O objetivo é criar um material introdutório e acessível para usuários sem conhecimento prévio em APIs.
Configurações Utilizadas
Template: Quiet Space
Mode: AI generation
AI: MiniMax Image 01
Baixe aqui o PPT final
Prompt Inicial
Gostaria de gerar uma apresentação sobre o mercado de criptomoedas em 2025 e projeções para 2026. A apresentação deve incluir:
1. Uma análise detalhada do estado atual do mercado de criptomoedas (tendências, principais players, tecnologias emergentes).
2. Previsões para o mercado em 2025, considerando fatores como regulamentação, adoção institucional e avanços tecnológicos.
3. Projeções para 2026, baseadas nas tendências identificadas em 2025.
4. Gráficos e tabelas para ilustrar os dados e as projeções.
5. Identificação de oportunidades e riscos para investidores no mercado de criptomoedas em 2025 e 2026.
6. Um resumo executivo conciso com as principais conclusões e recomendações.
O formato desejado para a apresentação é pptx e o público-alvo é de investidores iniciantes mas com conhecimento técnico
Configurações Utilizadas
Template: Future Vision
Mode: Mixed strategy
AI: Seedream 4
Baixe aqui o PPT final
Prompt Inicial
Deep research the background of NVIDIA's CEO, Jensen Huang, focusing on his education, early career, and key milestones leading to his role as CEO. Based on this research, develop a comprehensive interview outline designed to explore his leadership philosophy, strategic vision for NVIDIA, and perspectives on the future of AI and computing.
Resposta Final
Here is a comprehensive research summary and interview outline for Jensen Huang, CEO of NVIDIA, focusing on his background and designed to explore his leadership philosophy, strategic vision, and perspectives on AI and computing.
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## Jensen Huang: Background Research
### Education
- Bachelor of Science in Electrical Engineering (BSEE) from Oregon State University (1984).
- Master of Science in Electrical Engineering (MSEE) from Stanford University (1992).
- Sources: NVIDIA Board Bio, Stanford Engineering Heroes, Oregon State University.
### Early Career
- Began as a microprocessor designer at Advanced Micro Devices (AMD).
- Later joined LSI Logic, where he held several engineering and leadership roles, including director of CoreWare.
- Sources: NVIDIA Bio, Wikipedia.
### Key Milestones Leading to CEO Role
- Co-founded NVIDIA in 1993 with Chris Malachowsky and Curtis Priem.
- Became President and CEO from day one and has held the position since.
- Led NVIDIA through major industry shifts: from graphics cards for gaming to high-performance computing, AI, and data centers.
- Pioneered CUDA (2006), enabling GPUs for general-purpose computing and AI.
- Oversaw NVIDIA’s expansion into AI, autonomous vehicles, and enterprise solutions.
- Sources: [NVIDIA Corporate Timeline](https://www.nvidia.com/en-us/about-nvidia/corporate-timeline/), [NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-dennys-trillion/), [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Jensen_Huang).
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## Interview Outline: Jensen Huang
### Section A: Early Life and Education
- How did your experiences at Oregon State and Stanford shape your approach to engineering and leadership?
- Were there any formative moments or mentors during your education that influenced your career trajectory?
### Section B: Early Career and Founding of NVIDIA
- What lessons did you take from your time at AMD and LSI Logic that informed your vision for NVIDIA?
- Can you share the story of NVIDIA’s founding and the initial vision you had for the company?
- What were the biggest challenges in the early days, and how did you overcome them?
### Section C: Leadership Philosophy
- How would you describe your leadership style, and how has it evolved over the years?
- You’ve spoken about the importance of “productive struggle” and learning from pain. How do you foster resilience and innovation within your teams?
- With a flat organizational structure and many direct reports, how do you maintain agility and communication at scale?
### Section D: Strategic Vision for NVIDIA
- What is your framework for deciding when to invest in new technologies or platforms (e.g., CUDA, AI, RTX)?
- How do you balance NVIDIA’s core strengths with the need to expand into new markets like AI, data centers, and autonomous vehicles?
- What are the key factors that have enabled NVIDIA to repeatedly redefine its addressable market?
### Section E: Perspectives on the Future of AI and Computing
- As AI training and deployment scale, what technical bottlenecks do you see as most critical, and how is NVIDIA addressing them?
- How do you envision the concept of “AI factories” transforming enterprise IT and national compute strategies in the next 3–5 years?
- What breakthroughs are needed to bring real-time, multimodal AI inference to the edge (PCs, vehicles, robotics)?
- How should the industry balance rapid AI advancement with safety and robustness?
### Section F: Talent, Culture, and Execution
- What qualities do you look for in leaders and team members at NVIDIA?
- How do you measure and sustain innovation throughput across hardware, systems, and software during periods of hypergrowth?
- How do you ensure NVIDIA’s culture remains strong as the company scales globally?
### Section G: Personal Reflections and Legacy
- Looking back, which decision are you most proud of that was non-consensus at the time?
- How do your philanthropic efforts in engineering education reflect your vision for the next generation of innovators?
- What legacy do you hope to leave at NVIDIA and in the broader technology industry?
### Optional Lightning Round
- One principle you’d change in the tech industry if you could.
- A belief you held at NVIDIA’s founding that you no longer hold.
- The most underestimated trend in accelerated computing today.
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### Supporting Materials
- For detailed references, screenshots, and supporting documents, see:
- Stanford Engineering Heroes Screenshot
- More supporting files and screenshots
If you need the full research notes or want to explore any section in more detail, let me know!
