Você sabia que é possível tornar o chat da Tess AI ainda mais poderoso e personalizado? Ao adicionar uma base de conhecimento, você pode fornecer contexto específico para suas conversas, melhorando significativamente a relevância e precisão das respostas. Neste guia, vamos mostrar como fazer isso de forma simples e eficaz.
Uma base de conhecimento é um conjunto de informações que você adiciona ao chat da Tess AI para que ela possa usar como referência durante as conversas. Isso permite que a IA acesse dados específicos e relevantes para suas necessidades.
A Tess AI suporta diversos formatos de arquivos para sua base de conhecimento:
Áudio
Google Sheets
Páginas da web
Excel
CSV
Adicionar uma base de conhecimento é um processo simples:
Abra o chat da Tess AI;
Localize o ícone de clipe de papel ao lado do campo de comando;
Clique no ícone para abrir as opções;
Selecione "Adicionar base de conhecimento";
Escolha o tipo de arquivo que deseja adicionar;
Faça o upload do arquivo desejado;
Ao adicionar arquivos à sua base de conhecimento, lembre-se:
O tamanho máximo por arquivo é de 200Mb
Você pode adicionar arquivos até atingir o limite de 200k Tokens
Para utilizar as informações da sua base de conhecimento, peça à Tess para usar as informações do seu arquivo, mencionando o nome dele, por exemplo: "Use o PDF 'Relatório_Anual_2023' para gerar um resumo dos principais resultados."
Manter sua base de conhecimento organizada é crucial para o desempenho eficiente do chat da Tess AI. Para remover arquivos que não são mais necessários:
Abra o chat da Tess AI
Localize o ícone de clipe de papel ao lado do campo de escrita
Clique na opção "Abrir a base de conhecimento"
Passe o mouse sobre o arquivo que deseja excluir
Clique no ícone de lixeira que aparece
Organize seus arquivos: Use nomes descritivos para facilitar a referência
Mantenha-se dentro dos limites: Evite ultrapassar os 200MB por arquivo
Combine diferentes tipos de arquivos: Use PDFs para documentos longos, áudios para transcrições, e páginas web para informações dinâmicas
Nesse caso, recomendamos usar a metologia RAG, uma funcionalidade que permite expandir o conhecimento dos seus templates de chat para além do que os modelos suportam em volume de conteúdo, abrindo possibilidades para criar chats cada vez mais treinados.
Os LLMs são treinados em conjuntos de dados massivos, o que lhes permite gerar texto, traduzir idiomas e responder perguntas de forma impressionante. No entanto, esse conhecimento é estático até certo ponto, ou seja, se o LLM possui uma janela de contexto de 200k tokens, os conteúdos que você utilizará para treiná-lo na Base de Conhecimento não poderão ser maiores que isso.
O RAG quebra essa barreira, permitindo que seus chats acessem e leiam informações extras, além dos anexos da Base de Conhecimento, complementando o contexto fornecido e trazendo respostas mais completas.
Para isso, basta selecionar o modo de contexto (Context Mode *) como RAG, vide exemplo abaixo
Na prática, o RAG faz a leitura por meio de associações e menções a determinados tópicos. Por exemplo, você pode inserir um arquivo de 50 páginas, mas no RAG, a IA irá buscar apenas o que estiver relacionado com a sua pergunta. Por conta desse trabalho otimizado, o RAG permite o aumento da janela de contexto daquele LLM.
Ao adicionar uma base de conhecimento, há um pequeno custo de processamento que consumirá seus créditos apenas uma vez, exatamente para acessar sua base carregada.
E geralmente é muito pouco, não se preocupe. Sem base adicional e modelo ilimitado, você não gasta nenhum dos seus créditos!
Ao adicionar uma base de conhecimento ao chat da Tess AI, você está expandindo significativamente suas capacidades. Experimente adicionar diferentes tipos de arquivos e veja como isso pode transformar suas interações com a IA.
Lembre-se: a qualidade da sua base de conhecimento influencia diretamente a qualidade das respostas da Tess AI. Invista tempo em criar uma base robusta e relevante, e você verá resultados impressionantes em suas conversas.
