Você sabia que é possível tornar o chat da Tess AI ainda mais poderoso e personalizado? Ao adicionar um arquivo, você pode fornecer contexto específico para suas conversas, melhorando significativamente a relevância e precisão das respostas. Neste guia, vamos mostrar como fazer isso de forma simples e eficaz.
A Tess AI suporta diversos formatos de arquivos:
Áudio
Google Sheets
PPT
Páginas da web
Excel
CSV
Outros
Adicionar um arquivo é um processo simples:
Abra o chat da Tess AI;
Você pode arrastar o arquivo desejado para a área do chat de comando (até cinco arquivos diferentes por vez);
Ou você pode localizar o ícone de (+) - primeiro ícone ao lado esquerdo do campo de comando;
Clicar no ícone para abrir as opções;
Selecionar “Add photos & files” ou “Open photos & files”;
Fazer o upload do arquivo desejado;
Ao adicionar arquivos à sua base de conhecimento, lembre-se:
O tamanho máximo por arquivo é de 200Mb
Você pode adicionar arquivos até atingir o limite de 200k Tokens
Manter seus arquivos usados como base de conhecimento organizados é crucial para o desempenho eficiente do chat da Tess AI. Para remover arquivos que não são mais necessários:
Organize seus arquivos: Use nomes descritivos para facilitar a referência
Mantenha-se dentro dos limites: Evite ultrapassar os 200MB por arquivo
Combine diferentes tipos de arquivos: Use PDFs para documentos longos, áudios para transcrições, e páginas web para informações dinâmicas
Nesse caso, recomendamos usar a metologia RAG, uma funcionalidade que permite expandir o conhecimento dos seus agentes de chat para além do que os modelos suportam em volume de conteúdo, abrindo possibilidades para criar chats cada vez mais treinados.
Os LLMs são treinados em conjuntos de dados massivos, o que lhes permite gerar texto, traduzir idiomas e responder perguntas de forma impressionante. No entanto, esse conhecimento é estático até certo ponto, ou seja, se o LLM possui uma janela de contexto de 200k tokens, os conteúdos que você utilizará para treiná-lo como base de conhecimento não poderão ser maiores que isso.
O RAG quebra essa barreira, permitindo que seus chats acessem e leiam informações extras, além dos anexos da Base de Conhecimento, complementando o contexto fornecido e trazendo respostas mais completas.
Na prática, o RAG faz a leitura por meio de associações e menções a determinados tópicos. Por exemplo, você pode inserir um arquivo de 50 páginas, mas no RAG, a IA irá buscar apenas o que estiver relacionado com a sua pergunta. Por conta desse trabalho otimizado, o RAG permite o aumento da janela de contexto daquele LLM.
Ao adicionar uma base de conhecimento, há um pequeno custo de processamento que consumirá seus créditos apenas uma vez, exatamente para acessar sua base carregada.
E geralmente é muito pouco, não se preocupe. Sem base adicional e modelo ilimitado, você não gasta nenhum dos seus créditos!
Ao adicionar um arquivo como base de conhecimento ao chat da Tess AI, você está expandindo significativamente suas capacidades. Experimente adicionar diferentes tipos de arquivos e veja como isso pode transformar suas interações com a IA.
Lembre-se: a qualidade da sua base de conhecimento influencia diretamente a qualidade das respostas da Tess AI. Invista tempo em criar uma base robusta e relevante, e você verá resultados impressionantes em suas conversas.
